Індекс рубрикатора НБУВ: В632.4 в641.0

Рубрики:

Внутрішня будова зірок < Теоретична астрофізика>

Шифр НБУВ: Ж15835 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Рассмотрено развитие статистического подхода при решении задачи предварительной обработки изображений. Проанализированы основные методы фильтрации с точки зрения такого подхода. Показано, что одновременный учет как модели помеховой ситуации, так и модели объекта распознавания позволяет улучшить качество предварительной обработки изображений.

Рассмотрена проблема определения центров объектов в режиме реального времени. Предлагаемый подход к обработке изображений позволяет увеличить точность определения положения центра, учитывая особенности границы объектов.

Рассмотрены проблемы определения центров объектов в реальном масштабе времени. Предлагаемый подход обработки изображений позволяет повысить точность нахождения центра пятенных объектов за счет учета особенностей их границ.

Рассмотрена проблема обработки и прогнозирования динамических изображений в реальном масштабе времени. Предложен способ формирования границ туннеля с использованием метода обработки информации, при реализации которого классифицируются изображения пятен лазерных пучков.

Індекс рубрикатора НБУВ: Ч236.2

Шифр НБУВ: Ж15477 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Рассмотрена проблема контроля формы поверхности пятна излучения в реальном времени. Предложено использование метода сечений для формирования выборки и последующей обработки дальнейших изображений.

Рассмотрена проблема обработки и прогнозирования динамических изображений в реальном масштабе времени. Предлагаемый подход формирования эталонного туннеля предполагает метод обработки информации, при реализации которого вычисляются центры пятен лазерных пучков с повышенной точностью, а также изображения трассы классифицируются с целью улучшения результатов дальнейшего прогнозирования их поведения.

Рассмотрена проблема обработки и прогнозирования динамических изображений в реальном времени. Предложен подход формирования эталонного туннеля с помощью метода обработки информации, при реализации которого вычисляются центры пятен лазерных пучков с повышенной точностью, а также классифицируются изображения трассы с целью улучшения результатов дальнейшего прогнозирования их поведения.

Розроблено метод автоматичного визначення порогу сегментації з метою покращання якості прогнозування параметрів зображень в оптично рухомих сценах.

С помощью импульсного вакуумно-дугового метода получено наноструктурное покрытие на основе матрицы аморфного углерода и нанокристаллитов серебра. Установлено, что мгновенная скорость формирования покрытия влияет на размеры и количество нанокластеров серебра. Обнаружен эффект локальной неоднородной плотности распределения нанокластеров серебра и их коалесценции на начальной стадии формирования покрытия. С использованием просвечивающей электронной микроскопии высокого разрешения определены особенности кристаллической структуры отдельного (нанокластера) нанокристаллита серебра. Получены спектры потерь энергии электронов в области аморфной углеродной матрицы и скопления нанокристаллитов серебра. Исследована динамика изменения рельефа поверхности в зависимости от толщины. Получены спектры Рамана покрытий в исходном состоянии и после отжига в вакууме. Предложены некоторые перспективные области использования полученного нанопокрытия.